Telegram Group & Telegram Channel
Что такое регуляризация, зачем она нужна и какие есть методы

Регуляризация — это метод, который предотвращает переобучение модели, ограничивая её способность к запоминанию избыточно сложных или гибких зависимостей в данных. Это помогает моделям лучше обобщать новые данные.

🔧 Основные методы регуляризации
Ridge-регрессия (L2-норма):
Добавляет штраф за большие значения коэффициентов. Ridge уменьшает значения коэффициентов, делая их близкими к нулю, но не равными нулю.
🟢 Преимущество: уменьшает сложность модели.
🔴 Недостаток: модель остаётся сложной, так как все признаки остаются в финальной версии.

Lasso-регрессия (L1-норма):
Добавляет штраф за абсолютное значение коэффициентов. Lasso может занулять коэффициенты совсем, исключая неважные признаки.
🟢 Преимущество: выполняет отбор признаков и создаёт более простые модели.
🔴 Недостаток: может игнорировать слабые, но полезные признаки.



tg-me.com/ds_interview_lib/782
Create:
Last Update:

Что такое регуляризация, зачем она нужна и какие есть методы

Регуляризация — это метод, который предотвращает переобучение модели, ограничивая её способность к запоминанию избыточно сложных или гибких зависимостей в данных. Это помогает моделям лучше обобщать новые данные.

🔧 Основные методы регуляризации
Ridge-регрессия (L2-норма):
Добавляет штраф за большие значения коэффициентов. Ridge уменьшает значения коэффициентов, делая их близкими к нулю, но не равными нулю.
🟢 Преимущество: уменьшает сложность модели.
🔴 Недостаток: модель остаётся сложной, так как все признаки остаются в финальной версии.

Lasso-регрессия (L1-норма):
Добавляет штраф за абсолютное значение коэффициентов. Lasso может занулять коэффициенты совсем, исключая неважные признаки.
🟢 Преимущество: выполняет отбор признаков и создаёт более простые модели.
🔴 Недостаток: может игнорировать слабые, но полезные признаки.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/782

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from kr


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA